Nâng cao an ٴà â ựng thôԲ qua khoa ọc ữ à á ọc
Th6 01, 2025
15:02:48
վến ĩ Donie Jardeleza, ản ê à Գà Բê ứu ại BUV, Բ ٳú ẩy ԲàԳ ỹ ٳật ết ấu ới á ỹ ٳật ô ìԳ ó ự á پê پến. ới ܲê ôn trong ĩԳ ực Khoa ọc ữ , á ọc à Internet ạn ật (IoT), Բê ứu ủa ôԲ ú ải ٳện ộ íԳ á trong ự á ưղ ộ ịu é ủa ê tôԲ – ột ếu ố quan ٰọn ể â ựng ơ ở ạ ần an ٴà à ền ữn ơ.
ằn áh ết ợp â í ữ پê پến ới ỹ ٳật â ựng, վến ĩ Jardeleza á ٰển á ươԲ á thôԲ minh ơ ể áԳ á ật â ựng. CôԲ ٰìԳ Բê ứu ới Գất ủa ôԲ í ợp ươԲ á â ụm K-Medoids à ừn ồi quy ʳâ ị (Quantile Regression Forests – QRF) – hai ỹ ٳật á ọc ú âԲ cao ộ íԳ á ủa ự á ồn ٳ ảm ٳểu ự sai ệc ữ .
Trong Բê ứu (tạm dịch: “Mô ìԳ ự á á á trị thành phần ảnh hưởng đến ưղ ộ ịu é cho á Բê ứu ết ấu bằng ươԲ á â ụm K-Medoids à rừng hồi quy â ị”), ôԲ đề xuất ột áh tiếp cận sáng tạo ết ợp giữa â ụm K-Medoids à QRF ể ảm nhiễu, âԲ cao ộ íԳ á à cung cấp khoảng ự á tin cậy. Khác ới á ươԲ á â ụm truyền thống, K-Medoids ạn chế ảnh hưởng ủa á á trị ngoại lai, từ đó tạo ra ự â loại ổn định ơ cho á hỗn ợp ê tôԲ. Đồng ٳ, QRF ú ự á íԳ á á trị ưղ ộ ịu é trong khoảng tin cậy lên đến 90%. Phương á này đã mở ra hướng đi ới cho ô ìԳ ự á đáng tin cậy à hiệu quả ơ trong ԲàԳ ỹ ٳật ết ấu.
Ngoài ra, trong Բê ứu (tạm dịch: “Robot phục vụ Բê ứu ết ấu: ʳâ í so sánh ìԳ ảnh vết nứt ê tôԲ bằng ỹ ٳật á hiện à đối sánh đặc trưng”), ôԲ tiếp tục ٳú ẩy côԲ nghệ áԳ á ết ấu thôԲ qua việc á ٰển hệ thống robot tự hành cấp ộ 4, ܲê dùng ể kiểm tra ết ấu ê tôԲ. Nghiên ứu này đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về á giải á tự ộng trong ám sát ết ấu dài ạn. ằn áh áp dụng á ٳật toán á hiện à đối sánh đặc trưng, hệ thống robot có khả năng â í ìԳ ảnh vết nứt trên bề mặt ê tôԲ, so sánh ữ thực tế ới á tập ữ đã huấn luyện sẵn. Qua nhiều thử nghiệm, ôԲ chứng minh khả năng xử lý ìԳ ảnh ủa hệ thống trong á điều kiện biến đổi như phóng to, xoay à méo ìԳ. CôԲ nghệ này đã thiết lập ột chuẩn mực ới cho việc kiểm định ết ấu khôԲ người điều khiển, ú ảm ٳểu ự phụ thuộc ào lao ộng thủ côԲ, ồn ٳ âԲ cao đáng kể hiệu quả à ộ íԳ á trong áԳ á chất lượng côԲ ٰìԳ.
CôԲ ٰìԳ ủa վến ĩ Jardeleza thể hiện cam ết ủa BUV đối ới Բê ứu پê phong à ứng dụng thực tiễn, cho thấy tiềm năng to lớn ủa á ươԲ á ựa trên ữ trong việc áh mạng ó á thực hành ỹ ٳật truyền thống. ới những đóng góp này, ôԲ khôԲ chỉ mở rộng tri thức ọc ٳật mà còn góp phần định ìԳ tương lai ủa ԲàԳ â ựng ền ữn à an ٴà.


